Курс Kubernetes для администраторов

Вендор:

Авторский курс

Направление:

DevOps

Продукт:

Код курса:

admin_kubernetes

Длительность:

2 дня | 16 ак. часов

Цена:

1020 BYN _{^{с НДС 20%}}

Базовый курс для знакомства с основными объектами Kubernetes для администраторов.

Преимущества курса

Чат с поддержкой и наставником. Работа на настоящем стенде.
Экспертные знания - опытные DevOps инженеры.
Программа носит практико-ориентированный характер - большой объём практических заданий позволяет более эффективно усваивать полученный материал.
Только живое общение - обучение проходит онлайн в формате LIVE-трансляций.

Целевая аудитория

Junior – администратор.
Junior DevOps – инженер.
Системный администратор.

Предварительные требования

Для прохождения курса предварительные требования не выдвигаются.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

Развёртывать кластер kubernetes.
Управлять кластером kubernetes - настраивать приложения, узлы, поды, сервисы.
Управлять масштабированием приложений в kubernetes.
Поддерживать работоспособность кластера kubernetes, выполнять монитортинг, журналирование и выявлять проблемы.
Освоить инструменты Kubernetes, Helm, kubeadm, kubectl.

Программа курса

Модуль 1. Kubernetes: База

Базовые принципы, логическая и физическая архитектура кластера
Сетевая инфраструктура. Сети кластера и подов. Разрешение имён.
Хранилище etcd.
API-сервер, планировщик, развёртывание и реплики. Назначение узлов. Контроллеры

Модуль 2. Установка и конфигурация узлов кластера: Workers и Master

Развёртывание и конфигурирования мастер узла.
Служба kubelet.
Основные системные ресурсы кластера на мастер узле (etcd, kube-apiserver, … )
Развёртывание рабочих узлов.
Основные системные ресурсы кластера на рабочем узле (kube-proxy,..)
Общая проверка функциональности кластера, инструменты kubeadm, kubectl.

Модуль 3. Работа с кластером: ресурсы, приложения и сервисы

Обзор api ресурсов кластера.
Формат манифестов: YAML и JSON. Обзор и примеры использования.
Основные команды клиента k8s kubectl - введение и примеры использования.
Контейнеры и поды (pods, модули).
Чтение конфигурации ресурса. Применение измененной json или yaml конфигурации.
Поды – метки, спецификации и назначение узлов. Примеры манифестов.
Использование заданий. Jobs и CronJobs.
Управление развертыванием приложения, стратегии Rolling Update. Ресурсы Deployment и
ReplicaSet
Настройка и развёртывание DaemonSet.
Обзор StatefullSet.
Методы публикации сервисов (Service) и приложений. Метки и селекторы
Проксирование внутренних приложений кластера
Работа с Volume и Storage. Тома Persistent Volume (pv) и заявки Persistent Volume Claim (pvc). emptyDir, gitRepo, pvc (hostPath и nfs), обзор configMap, secret, dawnwardAPI
Безопасность: регистрация и авторизация пользователей в кластере. Сервисные учётные записи. RBAC – роли и привязки ролей
Масштабирование кластера. Вертикальное и горизонтальное масштабирование (hpa).
Обслуживание, откат и очистка узлов

Модуль 4. Просмотр событий и мониторинг. Дополнительные ресурсы

kubectl CLI – подробно, настройки безопасности.
Web dashboard - подробно.
Управление сертификатами и секретами в k8s.
Настройка кластера на использование локального сетевого реестра (docker registry:2).
Репозитории приложений k8s. Работа с менеджером пакетов Helm.
Мониторинг кластера, стек Prometheus-Grafana

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.