Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта использования сайта. Это позволяет нам анализировать, как посетители взаимодействуют с сайтом, и делать его лучше. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробную информацию вы найдете в политике обработки персональных данных.

Курсы DevOps

Обучение DevOps

DevOps - это не отдельная технология или программный продукт, а подход к разработке, развертыванию и сопровождению ИТ-систем, основанный на автоматизации, совместной работе команд и использовании современных инструментов управления инфраструктурой.

Основные компетенции DevOps-инженера

  • Методология DevOps и CI/CD
  • Контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)
  • Linux
  • Автоматизация (Bash, Python, Ansible)
  • Виртуализация
  • Базы данных
  • Мониторинг

В данном разделе каталога представлены курсы по методологии и инструментам DevOps.

Методология DevOps

DevOps - это не только набор инструментов, но и подход к организации разработки, эксплуатации и сопровождения ИТ-систем. Понимание принципов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), взаимодействия команд, автоматизации процессов и жизненного цикла приложений помогает эффективнее внедрять современные технологии и строить масштабируемую инфраструктуру.

Рекомендуемые курсы: Основы DevOps

Контейнеризация и оркестрация

Контейнеризация позволяет создавать переносимые окружения приложений, а системы оркестрации обеспечивают их масштабирование, отказоустойчивость и централизованное управление.

Обучение сочетает теорию и практику: разбор реальных сценариев внедрения DevOps-подхода, автоматизация в средах контейнеризации, работа с Kubernetes, изучение инструментов анализа логов и построения систем наблюдаемости. Слушатели шаг за шагом осваивают принципы, которые позволяют сокращать время вывода продукта на рынок, улучшать взаимодействие команд и повышать устойчивость инфраструктуры. 

Однако специалисту в области DevOps недостаточно знать только Docker или Kubernetes.

Для успешной работы необходимы знания операционных систем, сетевых технологий, виртуализации, автоматизации, контейнеризации и принципов построения современной ИТ-инфраструктуры. 

В каталоге iqData представлены курсы, которые позволяют последовательно освоить необходимые компетенции и применять их в реальных проектах:

Linux

Практически все современные DevOps-инструменты работают в Linux-среде. Поэтому уверенное владение операционной системой является одной из базовых компетенций. Рекомендуемые курсы:

Автоматизация

Современная инфраструктура практически полностью строится на автоматизации. DevOps-инженеру важно владеть инструментами управления конфигурациями, сценариями автоматизации и языками программирования.

Рекомендуемые курсы: AnsibleBashPython

Базы данных

DevOps-инженер не всегда занимается администрированием СУБД, но должен понимать принципы работы наиболее распространённых систем хранения данных, резервного копирования и мониторинга.

Рекомендуемые курсы: PostgreSQL / Oracle.

Виртуализация

Во многих корпоративных инфраструктурах контейнерные платформы работают совместно с системами виртуализации.

Полезными будут знания VMware и других платформ виртуализации.

Мониторинг, логирование и наблюдаемость (observability)

Поддержание стабильной работы современных ИТ-систем невозможно без инструментов мониторинга и централизованного анализа журналов событий. DevOps-инженеру важно не только контролировать состояние серверов, контейнеров и приложений, но и быстро находить причины сбоев, анализировать производительность сервисов и выявлять аномалии на основе данных мониторинга и логирования.

Рекомендуемые курсы:

  • Zabbix - мониторинг серверов, сетевого оборудования и сервисов;
  • ELK Stack - централизованный сбор, хранение, поиск, анализ и визуализация журналов событий (см. курс ниже в каталоге).

График обучения: дневной с 10:00 до 17:00. Курсы проводятся в онлайн формате.

РАСПИСАНИЕ КУРСОВ DEVOPS 

Каталог курсов DevOps

Практики DevOps
DevOps-Base
5 дней | 40 ак. часов
Контейнерные технологии и оркестрация
Логирование и мониторинг
ELK
3 дня | 24 ак. часа