Курс Умное управление: Искусственный интеллект в проектном менеджменте

Вендор:

Авторский курс

Направление:

ИИ, Управление проектами

Продукт:

Код курса:

AIPM

Длительность:

3 дня | 24 ак. часа

Стоимость:

2730 BYN _{^{с НДС 20%}}

В современном мире искусственный интеллект стремительно меняет правила игры в управлении проектами.

Данный курс предназначен для руководителей проектов, менеджеров и специалистов, которые стремятся повысить свою эффективность и конкурентоспособность за счет внедрения ИИ-решений. Вы узнаете, как использовать возможности машинного обучения и анализа данных для прогнозирования рисков, оптимизации процессов и принятия обоснованных решений.

Вы получите:

Глубокое понимание того, как ИИ может трансформировать ваш подход к управлению проектами
Практические навыки работы с инструментами ИИ для автоматизации рутинных задач и улучшения качества аналитики
Возможность предвидеть проблемы до их возникновения и оперативно реагировать на изменения
Повышение вашей ценности как профессионала в глазах работодателей и клиентов

Применяемые методы обучения:

Лекции и презентации.
Практические занятия и лабораторные работы.
Групповые дискуссии и мозговые штурмы.
Анализ кейсов и ситуационных заданий.
Индивидуальные консультации и наставничество.

Целевая аудитория

Руководители проектов
Менеджеры и координаторы проектов
Инженеры и технические специалисты
Аналитики и консультанты по управлению проектами
IT-специалисты, заинтересованные в применении ИИ.

Предварительные требования

нет

Цели курса

Понять основы и принципы работы искусственного интеллекта;
Изучить инструменты и методологии, используемые в ИИ;
Овладеть навыками интеграции ИИ в процессы управления проектами;
Разработать стратегии для оптимизации работы проектных команд с использованием ИИ;
Повысить эффективность и производительность проектов с помощью ИИ;

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

Выбирать и использовать ИИ инструменты в проектной деятельности;
Формировать гипотезы продукта и бизнес-инициативы;
Создать артефакты при помощи ИИ;
Формировать команды для работы с ИИ;
Оценивать риски и формировать бюджет проекта;
Использовать ИИ в создании программного кода, отладки и тестировании;

После успешного окончания курса слушатель будет знать:

Выбирать и использовать ИИ инструменты в проектной деятельности
Формировать гипотезы продукта и бизнес-инициативы
Создать артефакты при помощи ИИ
Формировать команды для работы с ИИ
Оценивать риски и формировать бюджет проекта
Использовать ИИ в создании программного кода, отладки и тестировании

Программа курса

Модуль 1. «Основы искусственного интеллекта»

История и развитие ИИ;
Основные понятия и термины;
Типы ИИ;
Машинное обучение и его виды;
Нейронные сети и глубокое обучение;
Алгоритмы и модели ИИ;
Обработка больших данных (Big Data).
Области применения.

Модуль 2. Применение ИИ в управлении портфелем проекта, анализе проектов и инициатив

Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив;
Анализ и отбор инициатив;
Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов;
Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле;
Формирование отчетов по портфелю и проектам.

Модуль 3. Инициирование проекта

Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.)
Отбор и анализ проектов с использованием ИИ;
Подбор методов управления проекта;
Консультации и поддержка проектных команд.

Модуль 4. Применение ИИ при планировании

Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач;
Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов;
Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования;
Распределение и балансировка ресурсов проекта, с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты.

Модуль 5. Использование ИИ при реализации проектов

Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач;
Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты;
Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта;
Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий;
Обучение участников команд;
Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта;
Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например, отбор и нормализация данных.

Модуль 6. Применение ИИ при завершении проекта

Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей;
Формирование базы извлечённых уроков;
Контроль завершения контрактов;
Аудит проекта перед закрытием;
Формирование итоговой документации по проекту.

Модуль 7. Применение ИИ в проектах создания информационных продуктов

Сбор технических требований и разработка прототипов;
Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка;
Помощь в тестировании программного обеспечения;
Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры.

Модуль 8. Практические кейсы и примеры

Примеры применения ИИ в проектах;
Анализ кейсов;
Обсуждение лучших практик и уроков.

Модуль 9. Разработка стратегии использования ИИ

Формирование команд для работы с ИИ;

Определение целей и ожидаемых результатов;
Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты;
Постоянное обучение и улучшение навыков персонала.

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.