Программа курса
Модуль 1. Основы языка DAX, его использование в Power Pivot (16 ак. часов)
Со сводными таблицами Excel знаком каждый аналитик. Однако «классические» сводные таблицы обладают определенными ограничениями, преодолеть которые рано или поздно становится критически важной задачей. Решить эту задачу призваны надстройка Power Pivot и язык DAX. Их изучению и посвящен первый модуль курса.
Модель данных в Power BI Desktop строится почти также, как это делается в Power Pivot. Также в Power BI Desktop используется язык DAX. Изучение языка DAX слушатели начнут на базе Power Pivot, и далее, в модуле, посвященному Power BI Desktop, мы рассмотрим отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop.
1.1. Надстройка Power Pivot, ее предназначение и «среда обитания»
1.2. Понятие модели данных, ее устройства, принципы ее построения
1.3. Извлечение данных из различных внешних источников (база Access, csv-файл, таблица Excel и т.д.)
1.4. Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов. Установка и настройка связей.
1.5. Визуализация модели данных сводными таблицами и диаграммами
1.6. Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
1.7. Вычисляемые столбцы, таблицы, меры
1.8. Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
1.9. Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
1.10. Функции RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
1.11. Функции CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER, VALUES
1.12. Использование функций-итераторов SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
1.13. Работа с датами. Создание и настройка календарей. Вычисление накопительных итогов. Функции NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, PARALLELPERIOD, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE и т.п.
1.14. Использование несвязанных таблиц
Модуль 2. Извлечение и трансформация данных с помощью Power Query / Get and Transform (16 ак. часов)
В прошлом Power Query – одна из надстроек Excel. Начиная c Excel 2016, Power Query становится частью базового функционала и меняет название – теперь это Get and Transform, «Скачать и преобразовать».
Как правило, работая в Power Query, вы создаете запрос (или несколько запросов), который выполняет две задачи. Первая – извлечение данных из многочисленных источников: файлов различных форматов, сохраненных локально или в облачных хранилищах, баз данных, веб-страниц, веб-сервисов, Google Analytics и так далее – список этих источников очень велик и постоянно пополняется. Вторая задача: трансформировать эти данные в некий нужный вам вид, делающий возможным их дальнейшее удобное использование.
Действия, образующие запрос, можно выполнить единоразово, но если в дальнейшем их нужно будет повторить, то достаточно будет одним щелчком мышки запрос обновить.
Power Query сильно расширяет функционал «традиционного» Excel. Во многих ситуациях, когда для подготовки данных к использованию (например, для построения диаграмм или сводных таблиц) приходилось бы выполнять долгую ручную работу, или писать формулы большой сложности, или даже создавать макросы на VBA – Power Query справляется с проблемой в несколько щелчков мыши.
Изучение Power Query в данном модуле проводитcя изначально в среде Excel, после чего мы рассмотриваем отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop.
2.1. Введение: что такое Power Query, область его применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов, понятие языка M
2.2. Использование результата работы запроса. Обновление запросов.
2.3. Получение данных из различных источников данных (текстовые файлы, таблицы Excel, базы данных Access, данные из интернет, odata и т.д.)
2.4. Принцип пошаговой трансформации данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага).
2.5. Трансформация таблиц (фильтрация, сортировка, группировка, разделение столбцов, транспонирование, создание вычисляемых столбцов и т.д.)
2.6. Работа с текстовыми и числовыми данными. Работа с датами и временем. Тип данных «продолжительность» и его использование
2.7. Совместная работа нескольких запросов:
- Добавление данных из несколько запросов
- Слияние (объединение, связывание) запросов. Типы объединений
2.8. Массовая загрузка данных:
- получение данных из всех (или многих) файлов в папке и ее подпапок;
- получение данных из всех (или многих) листов рабочей книги
- получение данных из всех (или многих) таблиц и именованных диапазонов одной рабочей книги
2.9. Управление запросами. Группировка, дублирование, ссылка на запрос.
2.10. Язык «М». Его использование для усовершенствования запросов.
- Понятие языка «М», сфера его применения
- Работа в расширенном редакторе
- Основы синтаксиса языка М
- Простые и структурированные типы данных
- Оператор ветвления if
- Ключевое слово each
- Встроенные функции языка. Использование справки по встроенным функциям
- Пользовательские функции
- Обработка ошибок
2.11. Запросы с параметрами
Модуль 3. Использование Power BI Desktop и сервиса Power BI (16 ак. часов)
3.1. Основные понятия
- BI (business intelligence) и бизнес-анализ.
- Microsoft 365. Экосистема Power BI
3.2. Power BI Desktop
- Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы.
- Получение и установка Power BI Desktop.
- Использование справки.
- Режимы Отчет, Данные, Модель.
- Создание и настройка модели данных
- Основные принципы создания модели данных.
- Получение данных. Работа с различными источниками данных (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных Access, веб-страницы, веб-сервисы, файлы в облачных хранилищах и т.д.)
- Трансформация данных. Редактор запросов. Понятие языка М (Подробно эти темы рассматриваются в модуле, посвященного Power Query в Excel. Здесь же мы рассматриваем только те аспекты Powеr Query, которые отличают его использование в Power BI Desktop от использования в Excel)
- Установка свойств таблиц и полей
- Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов.
- Установка и настройка связей между таблицами. Активные и неактивные связи. Направление кросс-фильтрации.
- Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Подробно эти темы рассматриваются в модуле, посвященного использованию DAX в Power Pivot. Здесь же мы рассматриваем только те аспекты DAX, которые отличают его использование в Power BI Desktop от использования в Power Pivot)
- Управление связями с помощью функций USERELATIONSHIP и CALCULATE
- Иерархии, группировка, кластеры
- Работа с датами. Таблицы дат. Использование функций CALENDAR и CALENDARAUTO
- Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование.
- Базовые визуализации (таблица, матрица, карточки, гистограмма, график, круговая и т.п.).
- Более сложные визуализации (пузырьковая диаграмма, каскадная диаграмма (водопад), KPI, датчик, дерево декомпозиции)
- Работа с географическими картами
- Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
- Использование изображений из internet
- Анализ и аналитика в визуализациях. Детализация.
- Импорт пользовательских визуальных элементов.
- Использование Q&A. Синонимы.
- Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур. Режим фокусировки визуализации. Режим «в центре внимания».
- Использование тем. Настройка страницы отчета.
- Фильтрация в отчетах. Срезы, синхронизация срезов. Фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации.
- Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
- Использование закладок
- Использование управляющих кнопок
- Пользовательские страницы подсказок
- DAX и «Быстрые меры»
- Использование параметра «Что если»
- Динамические отчеты с параметрами.
- Использование шаблонов отчетов
- Некоторые параметры Power BI Desktop
3.3. Использование сервиса Power BI
- Обзор Power BI.
- Структура сайта Power BI
- Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели (панели мониторинга).
- Получение данных. Работа с различными источниками данных.
- Публикация отчета Power BI Desktop в облако.
- Создание и настройка отчетов. Предоставление отчета в общий доступ.
Экспорт в Power Point
- Создание и настройки панелей мониторинга (информационных панелей). Добавление плиток. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ.
- Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
- Основы использования рабочих областей. Настройка доступа к данным, отчетам, панелям мониторинга.
Максим Борисов
