Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта использования сайта. Это позволяет нам анализировать, как посетители взаимодействуют с сайтом, и делать его лучше. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Подробную информацию вы найдете в политике обработки персональных данных.

Использование сервиса Power BI. Дополнительные темы

Power BI. Advanced

Вендор:
Microsoft
Направление:
Бизнес-аналитика
Продукт:
Power BI
Код курса:
PowerBI-Adv
Длительность:
1 день | 8 ак. часов
Стоимость:

330 BYN с НДС 20%

Аналитический сервис Power BI – мощнейшая платформа для коллективной аналитической деятельности. Функционал этого сервиса настолько обширен, что рассмотреть все его возможности в рамках одного учебного курса - невозможно. На тренинге "Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel, Power BI и Power BI Desktop" мы рассматриваем основы, но, как правило, компании, использующий Power BI, нуждаются в более обширном и продвинутом инструментарии.  Изучению этого дополнительного инструментария Power BI и посвящен данный тренинг.

Предварительные требования

Умение работать с Power BI Desktop и Power BI в рамках курса "Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel, Power BI и Power BI Desktop".

Программа курса

1. Использование источников данных, расположенных на OneDrive и SharePoint

2. Работа с облачным сервисом Power BI

  • Создание семантической модели на основе книги Excel.
  • Создание отчетов в браузере. Автоматическое создание отчета.
  • Фильтрация в отчетах
  • Анализ в Excel
  • Персонализация визуализаций
  • Краткая аналитика (quick insights) и аналитика отчетов (insights)
  • Использование закладок.
  • Экспорт и внедрение отчетов.
  • Создание и настройка информационных панелей (дашбордов). Добавление плиток.
  • Подписки, оповещения, комментарии.

3. Использование рабочих областей (Workspaces)

3.1 Основы рабочих областей в Power BI

  • Основные понятия. Роль рабочих областей в совместной работе с данными.
  • Типы рабочих областей: личная рабочая область (My Workspace), рабочие области Power BI.
  • Архитектура рабочих областей: Отчеты, наборы данных, панели мониторинга (dashboards).
  • Управление ролями в рабочих областях: администратор (admin), участник (member), автор (contributor), зритель (viewer)

3.2 Создание и управление рабочими областями

  • Создание новой рабочей области.
  • Настройка параметров рабочей области: назначение ролей и доступа, настройка конфиденциальности и безопасности.
  • Добавление контента в рабочую область: публикация отчетов и семантических моделей, создание панелей мониторинга.
  • Удаление рабочих областей

3.3 Совместная работа в рабочих областях. Совместное использование контента рабочей области

4. Использование приложений (Apps) рабочих областей Power BI.

4.1 Основы работы с приложениями Power BI

  • Понятие приложений.
  • Различия между рабочими областями и приложениями.
  • Структура приложения Power BI: отчеты, панели мониторинга, рабочие книги, ссылки на внешние ресурсы.

4.2 Создание, настройка приложений и распространение приложений

  • Выбор контента для включения в приложение.
  • Организация навигации в приложении.
  • Публикация приложения: выбор аудитории для приложения и настройка доступа.
  • Распространение приложения среди пользователей:
  • Обновление приложения после публикации.

4.3 Использование приложений пользователями.

5. Использование RLS (Row Level Security)

5.1 Основы работы с RLS в Power BI

  • Что такое RLS и почему он важен? .
  • Примеры использования RLS.
  • Типы ролей в RLS: статические и динамические роли.

5.2 Настройка статических ролей

  • Создание ролей в Power BI Desktop.
  • Назначение ролей в семантической модели.
  • Тестирование статических ролей.

5.3 Настройка динамических ролей

  • Использование функций DAX (USERPRINCIPALNAME и USERNAME).
  • Создание правил доступа.
  • Тестирование динамических ролей.

5.4 Публикация и управление RLS в Power BI

  • Публикация отчета в Power BI.
  • Назначение пользователей ролям в Power BI.

Тестирование доступа пользователей.

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.

Документы об окончании курса

  • Сертификат Учебного центра iqData
  • Cертификат об обучении установленного образцая

сертификат iqData об обучении на курсеСертификат установленного образца

Учились на этом курсе?