Освойте ClickHouse — самую быструю колоночную СУБД для онлайн-аналитики и обработки больших данных (big data). Интенсивный 5-дневный курс ClickHouse разработан для аналитиков данных и инженеров данных, которые хотят научиться строить высоконагруженные корпоративные хранилища (DWH), обрабатывать миллиарды строк за секунды и принимать решения на основе анализа данных в режиме реального времени.
Курс будет интересен как аналитикам данных и дата инженерам, так и архитекторам данных и разработчикам, принимающим участие в проектировании DWH.
Забудьте о медленных запросах и ограничениях традиционных баз данных. С ClickHouse вы сможете решать самые амбициозные реальные задачи по аналитике, а наш курс даст вам все необходимые для этого знания, навыки и best practices. Мы проведем вас от базовых концепций и синтаксиса SQL до сложной оптимизации запросов, проектирования и построения отказоустойчивых кластеров.
Программа обучения по ClickHouse включает в себя сквозные примеры по развертывания кластера ClickHouse в облаке, проектирование объектов баз данных и таблиц, представлений и индексов на основании бизнес потребностей ваших клиентов по аналитике больших данных. Для полной картины мы также включили практические лабораторные работы и модули по настройке и обслуживании распределенного кластера ClickHouse, с проверкой режимов отказоусточивости и восстановления, репликации и мониторинга. Модуль оптимизации позволит разобраться в деталях профилирования и тонкой настройке хранилища OLAP для достижения оптимальной производительности ваших запросов. Для инженеров и аналитиков мы предусмотрели широкий спект лабораторных работ по интеграции ClickHouse c наиболее популярными системами: Greenplum, Iceberg, S3, Kafka и Rabbit MQ.
Обучение по ClickHouse построено таким образом, чтобы дать вам системные знания и максимум практического опыта. Соотношение теории и практики – 50/50.
Целевая аудитория
- Аналитик данных
- Дата-инженер
- Архитектор ClickHouse
- Администратор кластера
Как проходит обучение
Формат и расписание
Обучение проходит онлайн 5 дней, с 14:00 до 18:00, с двумя короткими перерывами. Живые лекции и практические занятия на платформе для видеоконференций с записью трансляций. Доступ к лабораторным стендам 24 часа (круглосуточно) в течении 2 недель с даты начала обучения.
Практика на реальном кластере
50% курса — практика. Доступ к выделенному кластеру ClickHouse в Yandex Cloud в многопользовательском окружении имитирует реальную работу. Сквозной лабораторный практикум по всему жизненному циклу данных: от сбора данных с кластеров Kafka, RabbitMQ, Greenplum, S3 до визуализации в Datalens, Grafana или Superset.
Доступ ко всем материалам
Все видеозаписи лекций, презентации и методические материалы доступны во время и после курса в системе дистанционного обучения и чате группы.
Поддержка и сообщество
Чат группы обучения для общения с преподавателями и одногруппниками. Чат остается активным и после завершения курса для обеспечения поддержки.
Предварительная подготовка
- Опыт написания SQL-запросов
- Опыт работы с терминалом
- Умение работать с Docker
