Обучение на данном курсе включает классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд на примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений.
В рамках курса вы будете выполнять проект, в рамках которого вы разработаете видение, а также дорожную карту корпоративной архитектуры данных. Также в рамках курса у вас будет возможность разобрать интересующие вас вопросы и обсудить перспективы применения полученных знаний и рассмотренных инструментов в контексте решения ваших рабочих задач.
Архитектура данных (Data Architecture) — это совокупность моделей и стандартов для всех систем данных, а также правил взаимодействия между ними. Архитектура данных определяет данные вместе со схемами, интеграцией, преобразованиями, хранением и рабочими процессами, необходимыми для решения бизнес-задач. Надежная архитектура данных полностью отвечает требованиям компании и соответствует ее бизнес-стратегиями. Она определяет, как данные появляются, собираются, интегрируются, улучшаются, хранятся и доставляются пользователям для принятия бизнес-решений и выполнения операционных задач.
Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data. Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру, используя лучшие практики, вы узнаете на курсе «Практическая архитектура данных».
Целевая аудитория
Практический курс по архитектуре данных предназначен для ИТ-архитекторов, участников Е2Е команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.
Приобретаемые знания и навыки
Вы научитесь:
- Эффективно применять фрэймворки и паттерны корпоративной архитектуры данных
- знать особенности применения методологий проектирования моделей данных
- разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных
- эффективно применять инструменты и техники корпоративной архитектуры данных
- знать принципы, метрики и модели эффективного управления архитектурой данных.
