4-хдневный курс обучения по Flink позволит вам получить и систематизировать знания по использованию возможностей Apache Flink для обработки прежде всего потоковых данных, включая нюансы извлечения меток времени и генерации watermarks, лучшие практики (best practices) использования механизмов временных окон, работы с локальным состоянием, вопросы эффективности и параллелизма обработки, тонкости работы с источниками данных и многое другое.
Вы изучите необходимый теоретический минимум, чтобы понять основные концепции фреймворка Flink, его подходы к преобразованию потока данных, нюансы работы с потоком в терминах времени событий или времени обработки (event vs processing time), виды сохраняемого состояния (state type and primitives), работу с источниками потоковых данных.
Преподаватель курса подробно объяснит все тонкости и особенности настройки механизмов извлечения времени, работы с состоянием и локальным кластером Apache Flink с тем, чтобы вы могли самостоятельно разрабатывать собственные системы потоковой обработки данных по окончании курса.
На практике вы реализуете собственные потоковые процессоры с помощью Apache Flink, научитесь работать с метками времени и watermarks, сможете выполнять базовые трансформации потоковых данных, использовать временные окна, обрабатывать данные из Apache Kafka и файловых источников.
Во время курса вы также получите информацию о сравнении возможностей Apache Flink с аналогами (Kafka Streams и Spark Structured Streaming).
Курс предполагает использование языка Java.
Целевая аудитория
Дата-инженеры и специалисты по данным, которые хотят изучить необходимый теоретический минимум по Apache Flink, чтобы понять основные концепции фреймворка, stateful преобразований и доставки данных из сторонних систем, а также узнать особенности подхода Flink к построению масштабируемых надежных конвейеров обработки потоковых данных.
Уровень подготовки
- Уверенное знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой),
- Знания языка Java.
