Вводный курс по Python для анализа данных

Вендор:

Авторский курс

Направление:

Программирование

Продукт:

Python

Код курса:

PTHN-DA-1

Длительность:

2 дня | 16 ак. часов

Цена:

1320 BYN ^{_{с НДС 20%}}

Курс предназначен для слушателей, которые только начинают изучать программирование, в частности, программирование на языке Python. Вы познакомитесь с базовыми понятиями языка Python, а также с полезными библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib. Курс является вводным и подходит слушателям, которые планируют изучение курсов по анализу данных и машинному обучению в дальнейшем.

Целевая аудитория

Курс рассчитан на широкую аудиторию слушателей, желающих получить навыки работы с языком программирования Python, а также в дальнейшем использовать его для анализа данных и машинного обучения.

Предварительные требования

Для успешного прохождения обучения необходимо обладать знаниями/опытом работы на компьютере: в операционной системе Windows, с файлами и папками, установкой ПО и с браузерами. Опыт программирования на других языках не требуется.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса, слушатели смогут:

создавать программы на языке Python;
пользоваться средой разработки Jupyter Notebook и создавать ноутбуки;
использовать модули NumPy и Pandas для начальной работы с данными;
использовать модуль Matplotlib для построения графиков.

Программа курса

Модуль 1. Знакомство с Python и инструментами

Что такое Python, варианты работы с Python, cборка Anaconda
Знакомство с Jupyter Notebook

Модуль 2. Введение в программирование

Компиляция и интерпретация, интерактивное программирование
Функция print, стандартный ввод/вывод

Модуль 3. Числа и переменные

Числовые типы данных, операции с числами
Переменные

Модуль 4. Ветвления и циклы

Логические операции, условный оператор, отступы
Циклы for, while

Модуль 5. Строки

Строки, операции со строками, форматирование строк
Методы строк, примеры обработки строк

Модуль 6. Списки, кортежи, словари

Списки и кортежи, операции со списками и кортежами, генераторы списков
Словари и множества

Модуль 7. Функции;

Синтаксис
Позиционные и именованные аргументы
Произвольное число аргументов

Модуль 8. Файлы

Работа с файлами, менеджер контекста with

Модуль 9. Модули Python

Окружение и менеджеры пакетов
Установка модулей
Импорт модулей

Модуль 10. NumPy

Тип данных - массив (многомерный)
Создание массивов
Операции над массивами
Срезы и broadcasting
Сохранение и загрузка массивов

Модуль 11. Matplotlib

Построение простых графиков
Метод plot
Типы линий, типы маркеров
Метод scatter
Метод hist
Несколько графиков на одном рисунке
Засечки, подписи к осям

Модуль 12. Pandas;

Типы данных – Таблица и Ряд
Создание Таблиц и Рядов
Срезы и операции над Таблицами и Рядами
Сохранение и загрузка таблиц
Слияние таблиц
Построение сводной таблицы
Бегущее окно

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.