Курс Основы программирования на Python для сетевых инженеров

Вендор:

Авторский курс

Направление:

Программирование

Продукт:

Python

Код курса:

PTHN-NE

Длительность:

5 дней | 40 ак. часов

Стоимость:

3840 BYN ^{_{с НДС 20%}}

Курс «Основы программирования на Python для сетевых инженеров» — это твой билет в мир автоматизации сетей с помощью Python. Вы научитесь писать код для управления сетевыми устройствами, анализа трафика и автоматизации рутинных задач. Программа сочетает базовые навыки программирования с практическими примерами из сетевой инженерии: от парсинга логов до взаимодействия с оборудованием через API. Это продвинутый старт для сетевых инженеров, готовых поднять свою работу на новый уровень в 2025 году.

Целевая аудитория

сетевые инженеры, желающие освоить Python для автоматизации
администраторы сетей, стремящиеся упростить рутинные задачи
специалисты с базовым опытом, готовые углубить навыки программирования

Предварительные требования

базовое понимание сетевых технологий (IP, протоколы, маршрутизация)
знание основ Python (переменные, циклы, функции) — желательно
опыт работы с сетевым оборудованием (CLI, конфигурации)

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

автоматизировать задачи конфигурации и мониторинга сетей
работать с сетевыми API и парсить данные оборудования
писать скрипты для анализа логов и трафика
использовать Python для взаимодействия с устройствами и системами
применять асинхронность для ускорения сетевых операций

Программа курса

Модуль 1. Python для сетевых инженеров: старт и настройка

Почему Python для сетей: реальные кейсы автоматизации;
Установка Python: интерпретатор, pip, виртуальные окружения;
Инструменты инженера: VS Code с плагинами для сетевых скриптов;
Первый сетевой скрипт: генерация IP-адресов из подсети;
Практикум: Написание скрипта для вывода списка IP из заданной сети (например, 192.168.1.0/24)

Модуль 2. Данные и структуры: обработка сетевой информации

Числовые типы: преобразование IP в десятичный формат и обратно;
Строки: парсинг вывода CLI (например, "show ip int brief");
Списки и словари: хранение интерфейсов и их статусов;
Логические операторы: фильтрация данных (активные vs неактивные порты);
Практикум: Скрипт для разбора вывода "show interfaces" в словарь (интерфейс: статус).

Модуль 3. Функции и модули: автоматизация шаг за шагом

Функции: написание утилит (например, проверка валидности IP);
Модули: подключение paramiko для SSH или requests для API;
Передача аргументов: обработка параметров (IP, порт, команда);
Обработка ошибок: try-except для устойчивости скриптов;
Практикум: Функция для проверки доступности устройства по IP (ping или SSH).
Для лекции: Покажи, как функция спасает от ошибок ввода, — это впечатлит.

Модуль 4. Алгоритмы для сетей: анализ и оптимизация

Поиск: проверка наличия IP в списке подсетей;
Сортировка: упорядочивание списка MAC-адресов;
Рекурсия: разбиение сети на подсети (например, /24 → /28);
Парсинг логов: поиск ошибок по ключевым словам;
Практикум: Скрипт для анализа логов и подсчета ошибок интерфейсов.

Модуль 5. ООП для сетей: моделирование устройств

Классы: создание модели NetworkDevice (IP, имя, тип);
Методы: подключение, получение статуса, отправка команд;
Наследование: классы Router и Switch с разным поведением;
Инкапсуляция: скрытие паролей и учетных данных;
Практикум: Класс Router с методом вывода таблицы маршрутизации.

Модуль 6. Взаимодействие через API: данные от оборудования

REST API: подключение к устройству (например, Cisco DNA);
JSON: парсинг ответа (список интерфейсов, нагрузка);
Аутентификация: токены и ключи для доступа;
Обработка данных: фильтрация по статусу или трафику;
Практикум: Скрипт для получения списка активных интерфейсов через API.

Модуль 7. Асинхронность: ускоряем сетевые операции

Зачем асинхронность: опрос множества устройств;
Asyncio: запуск параллельных подключений;
Корутины: асинхронный пинг или сбор данных;
Ошибки и таймауты: управление асинхронными сбоями;
Практикум: Асинхронный опрос статуса 5 устройств одновременно.

Модуль 8. Автоматизация сетей: реальные кейсы

Типовые задачи: резервное копирование конфигураций;
Парсинг конфигов: извлечение VLAN или IP;
Мониторинг: сбор метрик (загрузка CPU, трафик);
Генерация отчетов: сводка по статусу сети;
Практикум: Скрипт для бэкапа конфигурации через SSH и отчета в CSV.

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.