Программа для руководителей, отвечающие за внедрение интеллектуальных решений в бизнес-процессы.
Директор по ИИ - лидер AI-трансформации, который говорит на одном языке с бизнесом и IT.
Искусственный интеллект стремительно меняет рынок и создаёт совершенно новые бизнес-модели. Большинство компаний не знают, как управлять этой трансформацией. На курсе мы готовим руководителей к роли Chief AI Officer. Программа даёт инструменты, чтобы превратить ИИ в измеримую бизнес-ценность: от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.
Главная цель курса
— научить управлять ИИ не как технологией, а как бизнес-инструментом. Слушатели учатся превращать идеи в масштабируемые решения
01 Стратегическое планирование и запуск AI-проектов
02 Управление данными и инфраструктурой
03 Внедрение AI-культуры и трансформация компаний
Программа разработана для мгновенной интеграции ИИ-решений в ваш бизнес:
- Обучение ИИ-инструментам на реальных кейсах
- Разработка собственного ИИ-проекта под руководством персонального тренера
- Внедрение ИИ для бизнес-задач любого масштаба — от отдельных процессов до трансформации всей компании
ЧТО ПОЛУЧИТ СЛУШАТЕЛЬ
Слушатель получит готовность к роли Chief AI Officer: научится выстраивать AI-стратегию, запускать ассистентов и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство и коммуникацию со стейкхолдерами на уровне топ-менеджмента.
ЧТО ПОЛУЧИТ КОМПАНИЯ
Компания получит AI-стратегию и план внедрения AI-культуры, что ускорит эффект и повысит ROI AI-проектов. Снизятся риски несоответствия требованиям и усилится конкурентоспособность в отрасли.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
- Руководители с техническим бэкграундом, которым предстоит возглавить направление ИИ в организации
- Руководители ИИ-проектов CIO / CTO / CDO (ИТ-директора, директора по цифровым и данным), желающие систематизировать подход к управлению ИИ
- Руководители цифровой трансформации, отвечающие за внедрение интеллектуальных решений в бизнес-процессы
НЕОБХОДИМАЯ ПОДГОТОВКА
- высшее образование (желательно техническое или ИТ-профиль)
- опыт работы в ИТ, аналитике, разработке или цифровых проектах от 1–3 лет
- базовые знания в области ИИ, больших данных и цифровой трансформации
- готовность развивать управленческие и стратегические компетенции
ФОРМАТ
Онлайн обучение. 72 часа / 6-7 недель / занятия по будним дням с 19:00
Интенсив с разбором реальных бизнес-кейсов. Сопровождение одним ведущим тренером. Итоговый проект с защитой
ЭКСПЕРТЫ ПРОГРАММЫ
Николай Тржаскал
Ментор и автор программы. Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI. Эксперт по ИИ-продуктам и цифровой трансформации, руководитель направления ИИ, 25+ лет в IT
В разное время возглавлял развитие AI-направлений и работал над выводом на рынок масштабируемых ИИ-продуктов. Занимал позицию директора по продуктам в SL Soft AI, а ранее руководил Центром искусственного интеллекта в МТС, где курировал внедрение ИИ-решений для корпоративных клиентов.
Дмитрий Дмитриев
Эксперт в архитектуре данных, облачной инфраструктуре и управлении жизненным циклом AI-систем, технический лидер. 20+ лет в построении и эксплуатации IT-систем — от стартапов до enterprise-решений
Занимался разработкой и масштабированием высоконагруженных enterprise-систем для крупных корпоративных и государственных заказчиков. Имеет успешный опыт запуска AI-продуктов с нуля, построения систем семантического поиска и автоматизации обработки знаний.
Специализируется на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы, проектировании масштабируемых платформ с использованием LLM и RAG, а также на создании и руководстве кросс-функциональными командами.
Анна Абрамова
Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ, 15+ лет в области международного взаимодействия в цифровой экономике.
Кандидат экономических наук и доцент. Входит в состав Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ. С 2023 года член Консультативного органа высокого уровня по искусственному интеллекту при Генеральном секретаре ООН, с 2024 года — эксперт рабочей группы ЕЭК ООН по внедрению ИИ в контексте государственно-частных партнёрств и инфраструктурных проектов.
Павел Саловский
Эксперт по архитектурам ИИ и ML, преподаватель и руководитель ИИ-направлений с международным опытом, 6+ лет в ИИ-индустрии
В разное время работал над созданием продуктов ИИ в «Тинькофф», «МТС ИИ», «Теле 2» и EPAM. Занимал должность Head of AI Strategy, руководителя ИИ-подразделений и технического директора OntoHub — платформы онтологических систем и RAG-памяти для роботов и промышленности. Вел консалтинг и образовательные программы по ML, Generative ИИ и цифровой трансформации. Реализовывал проекты в сферах промышленной аналитики, робототехники, финансов, логистики и агротеха.
