Методы киберразведки. Технологии OSINT: конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс

Вендор:

Авторский курс

Направление:

Безопасность

Продукт:

Код курса:

CI02

Длительность:

5 дней | 40 ак. часов

Стоимость:

2970 BYN _{^{с НДС 20%}}

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

уметь быстро добывать в интернете нужную информацию, анализировать и интерпретировать ее;
знать основы машинного обучения и нейронных сетей;
владеть набором практическими методами киберразведки.

Целевая аудитория

Руководители и специалисты информационно-аналитических отделов, служб безопасности коммерческих и государственных организаций, отделов экономической и информационной безопасности и для всех, кто заинтересован в организации эффективной защиты и развития бизнеса.

Предварительные требования

Базовые навыки работы с ПК

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели будут

знать:

основы машинного обучения и нейронных сетей;

уметь:

быстро добывать в интернете нужную информацию, анализировать и интерпретировать ее;

владеть навыками / выполнять следующие трудовые действия:

набором практических методов киберразведки

Программа курса

Модуль 1. Введение в киберразведку

История Интернета
История OSINT
Правовые аспекты OSINT
Логика работы поисковых систем
Как работает Tor

Модуль 2. Как искать информацию в сети

Основные этапы OSINT
Поиск по реальному имени
Поиск по имени пользователя
Поиск по email
Поиск по доменному имени
Поиск геолокации

Модуль 3. Инструменты OSINT

CSI Linux
CSI Domain OSINT
Sublist3r
DNSRecon
GoBuster
theHarvester
CSI Linux Social Media Investigations
EyeWitness
FBI Facebook Information
Hunchly
Infoga
Instaloader
LittleBrother
Metagoofil
Recon-NG
Maryam
Инструменты OSINT
SpyOnWeb, DNSlytics, VirusTotal и SpiderFoot HX
Shoodan
OnionScan
Phobos TOR66, и Tordex и другие поисковые системы
OnionSearch
Katana
Maltego

Модуль 4. Big Data

Big Data
История появления термина
Железное «Big Data»
Эволюция Искусственного интеллекта
Machine Learning

Модуль 5. Введение в глубокое обучение (Deep Learning, DL)

Персептрон Розенблатта
Что такое Deep Learning
Искусственный нейрон
Искусственная нейросеть
Архитектуры нейронных сетей
Сверточная нейросеть
Современные архитектуры
Неклассические задачи
Свойства нейросетей
Архитектура Encoder-Decoder
Фреймворки Deep Learning

Онлайн формат обучения

Онлайн обучение - это курс, который проходит в режиме реального времени под руководством преподавателя по такому же графику как и очное обучение. Наш учебный центр может организовывать курсы только в онлайн формате или в смешанном, когда часть слушателей находится в классе очно, а часть подключается онлайн.

Занятия на большинстве наших курсов занимают 8 академических часов в день (с 10:00 до 17:00), также есть отдельные программы вечернего онлайн обучения. Чтобы наши студенты не уставали в процессе учебы, мы делаем небольшие перерывы на чай/кофе, при полнодневном обучении также есть время на полноценный обеденный перерыв.

В процессе обучения вы сможете задавать вопросы и общаться с преподавателем и остальными участниками как с помощью чата, так и голосом при наличии микрофона.

В зависимости от выбранной программы обучения, каждому участнику будет предоставлен доступ к заренее настроенной виртуальной машине с лабораторными заданиями. Для удобства мы рекомендуем слушателям подключить 2 монитора, на одном из которых будет учебный материал/трансляция преподавателя, а на другом открыт стенд для выполнения практических заданий. На части из курсов (не всех) предусмотрена запись тренинга, которую слушатели могут просмотреть, если по какой-то причине пропустили часть занятия.